所谓转炉炼钢过程的静态控制，是以物料平衡及热平衡为基础，建立一定的数学模型，即以已知的原料条件、吹炼终点钢水的温度和成分为依据，计算铁水、废钢、各种造渣材料及冷却剂等物料的加入量、耗氧量和供氧时间，并按照计算机运算的结果进行吹炼，在冶炼过程中不进行任何工艺参数修正的炼钢控制方法。

静态控制是采用计算机控制转炉炼钢的较早方法，始于20世纪60年代初。曾经使用过的静态数学模型有理论模型、统计模型和增量模型。

理论模型是根据物理化学原理，运用质量和能量守恒定律建立物料平衡和热平衡，用数学式描述各个过程，建立初始变量和终点变量之间的关系，它不考虑(冶炼)过程和反应速度的变化，物理意义明确；但是因炼钢过程的因素复杂多变，计算过程中需作很多假设处理，所以，理论模型预报精度较低。

统计模型是运用数理统计方法，对大量生产数据进行统计分析基础上建立的数学模型，尽管人们对炼钢过程的认识还很有限，但由于使用了实际生产数据，所以统计模型较好地符合实际生产情况。

增量模型是把整个炉役期中工艺因素变化的影响看做是连续函数，相邻两炉钢的炉型变化甚微而看做对操作无影响。这样，以上一炉钢水冶炼情况为基础，对本炉操作因素的变化加以修正，修正结果作为本炉钢水吹炼的数学模型。

增量模型比统计模型更接近于实际情况。目前，人们对炼钢过程的理论认识还不完全清楚，还未能建立起供实际使用的纯理论模型，一般是将理论模型和经验模型相结合使用。

由于静态控制只考虑始态和终态之间量的差别，不考虑各种变量随时间的变化过程，未得到炉内冶炼过程实际进行的反馈信息，不能及时修正吹炼过程。静态控制属于吹炼前远程预报技术，不能消除吹炼过程中由于“喷溅”、“返干”等干扰因素造成的误差，也很难适应铁水、原材料质量的波动，终点控制精度和命中率不高。