选矿理论指标预测(forecast of processing theory targets)

通过对矿石中各矿物元素的平衡计算预测各种有用矿物的选矿理论指标，选矿理论指标包括产率、最高理论品位和回收率以及脉石中有用元素的合理损失品位等，对于矿物组成比较简单的矿石，可用矿石的化学物相分析测定元素分布，通过磁性分析预测磁选指标或通过重液分离预测重选指标等。但要注意误差的影响并进行必要的校正。无论简单或复杂的矿石均可采用矿石的元素平衡计算作元素定量预测。

矿石的元素平衡计算   指对元素在矿石各矿物中的分配率、有用矿物的综合品位、脉石的合理损失品位、累计产率和累计分布率，以及误差等的理论计算。它不考虑磨矿的矿物解离度、选矿方法和选矿效率，只揭示元素在矿石中的分布规律。计算方法是以矿石中某矿物的质量(γ)和某元素品位(β)的积，除以该元素在矿石中的总量(∑M)，计算矿石中某元素的分布率(％)：

如果矿石中存在着含同一元素的多种有用矿物和脉石时，可将其元素累计量(M_v、M_g)分别除以有用矿物和脉石累计质量(R_v，R_g)，可得有价矿物的综合品位(β，％)和脉石的合理损失品位(θ，％)：

各矿物的质量、分配率分别相加可得累计质量和累计分配率。最后将该元素的累计质量与原矿的总量(M_o)相比，求得其平衡系数(％)：

该平衡系数作为此平衡计算的误差，以判断并确定该元素分布规律的利用可靠程度。计算过程可以编成通用计算程序，使用微机计算快捷简便。该方法计算结果的精确度由元素的平衡系数确定。常量元素的平衡系数在±0.05，即95％以上的可信度时，才能使用此结果。对于微量元素的平衡系数，由于矿物提纯的困难，矿物定量和化学分析的允许误差相对大些，可适当降低要求。当低于上述要求时，应查明原因加以解决。

预测实例   具有代表性的攀枝花兰尖矿区钒钛磁铁矿的元素平衡计算结果预测见表。

由表可知，该矿绝大部分铁赋存于钛磁铁矿中，理论品位为56.7％(含TiO₂ 13.42％)，理论回收率79.4％(TiO₂ 56.0％)，还有8.5％的铁存在于钛铁矿中、可随之进入钛精矿综合回收，而9.3％的铁分布于硅酸盐矿物中，作为合理损失。其他有价矿物钛铁矿和硫化物的选矿理论指标可按同样方法预测。