一、美国项目管理协会（ProjectManagementInstitute）,简称PMI，成立于1969年。它是一个有着10万多名会员的国际性项目管理专业协会，是项目管理专业领域中由研究人员、学者、顾问和经理组成的全球性的最大专业组织机构。

美国项目管理协会一直致力于项目管理领域的研究工作，全球协会会员都在为探索科学的项目管理体系而努力。今天，美国项目管理协会创建的项目管理方法已经得到全球公认，从而成为全球项目管理的权威机构。同时，全球的PMP人员也在为保持其项目管理的科学性和权威性进行着不懈的努力。美国项目管理协会致力于向全球推行项目管理，以提高项目管理专业的水准，在教育、会议、标准、出版和认证等方面定制专业技术计划。美国项目管理协会正成为一个全球性的项目管理知识与智囊中心。

二、PMI还指授权管理基础设施（PrivilegeManagementInfrastructure）或称为属性特权机构，在ANSI，ITUX.509和IETEPKIX中都有定义，它依赖于公共密钥基础设施PKI（PublicKeyInfrastructure）的支持，任务旨在提供访问控制和特权管理，提供用户身份到应用授权的映射功能，实现与实际应用处理模式相对应的、与具体应用系统和管理无关的访问控制机制，并能极大地简化应用中访问控制和权限管理系统的开发与维护。国际电联电信委员会（ITU-T）2001年发表的X.509的第四版首次将权限管理基础设施（PMI）的证书完全标准化。X.509的早期版本侧重于公钥基础设施（PKI）的证书标准化。

PMI授权技术的基本思想是以资源管理为核心，将对资源的访问控制权统一交由授权机构去管理，即由资源的所有者来进行访问控制管理。与PKI信任相比，两者的区别主要在于PKI证明用户是谁，并将用户的身份信息保存在用户的公钥证书中；而PMI则证明这个用户有什么权限，什么属性，能干什么，并将用户的属性信息保存在属性证书（又称管理证书）中。

PMI系统主要分为授权管理中心（又称AA中心）和资源管理中心（又称RM中心）两部分。授权服务平台是授权管理中心的主要设备，是实现PMI授权技术的核心部件，主要为用户颁发AC授权证书。

PMI使用了属性证书（AttributeCertificate）,属性证书是一种轻量级的数字证书，这种数字证书不包含公钥信息，只包含证书所有人ID、发行证书ID、签名算法、有效期、属性等信息。一般的属性证书的有效期均比较短，这样可以避免公钥证书在处理CRL时的问题。如果属性证书的有效期很短，到了有效期的日期，证书将会自动失效，从而避免了公钥证书在撤消时的种种弊端。属性一般由属性类别和属性值组成，也可以是多个属性类别和属性值的组合。这种证书利用属性来定义每个证书持有者的权限、角色等信息。从而可以解决PKI中所面临的问题，对信任进行一定程度的管理。

三，制造业采购经理指数的缩写

采购经理人指数（PurchasingManager'sIndex)是一个综合指数，按照国际上通用的做法，由五个扩散指数即新订单指数(简称订单)、生产指数(简称生产)、从业人员指数(简称雇员)、供应商配送时间指数(简称配送)、主要原材料库存指数(简称存货)加权而成。

PMI指数计算公式如下：PMI=订单×30%+生产×25%+雇员×20%+配送×15%+存货×10%

采购经理人指数是以百分比来表示，常以50%作为经济强弱的分界点：即当指数高于50%时，被解释为经济扩张的讯号。当指数低于50%，尤其是非常接近40%时，则有经济萧条的忧虑。它是领先指标中一项非常重要的附属指针。除了对整体指数的关注外，采购经理人指数中的支付物价指数及收取物价指数也被视为物价指标的一种，而其中的就业指数更常被用来预测失业率及非农业就业人口的表现。

采购经理指数（PMI）已成为世界经济运行活动的重要评价指标和世界经济变化的晴雨表，建立中国采购经理指数（CFLP-PMI）对于完善中国经济乃至世界经济监测体系具有积极的推动作用。基于对采购经理进行调查的PMI数据从理论上讲能够反映市场的变动情况，分析CFLP-PMI各个细分指数、与宏观经济统计数据进行对比、与行业统计数据进行对比，均显示一定的相互关联或者一致性，因此，CFLP-PMI可以作为决策参考，在制定国家经济政策方面、企业经营方面、金融投资活动方面体现很好的应用价值。

采购经理指数（PMI），作为国际通行的经济监测指标体系，许多国家通常与国内生产总值（GDP）、就业指数、生产者物价指数（PPI）、新屋开工/营建指标（与国内固定资产投资指标类似）、汇率、股指等并行，用来分析经济走势、帮助进行各种投资决策、进行阶段性研究预测等等，已成为政府、银行、企业、各类金融机构以及财经媒体广为应用的重要信息之一。

中国采购经理指数的重要性

目前全球已有20多个国家建立了PMI体系，有关机构已开始建立全球指数和欧元区指数，PMI指数及其商业报告已成为世界经济运行活动的重要评价指标和世界经济变化的晴雨表。

随着全球经济一体化的迅速推进，中国经济的崛起已日益为世人所瞩目，中国经济的走势与变化，正在成为世界的焦点。市场经济加速发展以及跨国公司进入中国的数量不断增多，对于各种经济数据的需求量越来越大,特别是对统计数据的准确性、有效性和客观性提出了更高的要求。这也促进中国在统计调查和数据发布方面逐步与国际接轨，按照国际惯例行事。建立中国采购经理指数（CFLP-PMI）就是中国市场经济逐渐趋于成熟在统计领域的具体体现，对于完善中国经济乃至世界经济监测体系具有积极的推动作用。

采购经理指数是通过对采购经理的月度调查统计汇总、编制而成的指数，反映了经济的变化趋势，是经济监测的先行指标。根据美国专家的分析，PMI指数与GDP具有高度相关性，且其转折点往往领先于GDP几个月。在过去四十多年里，美国制造业PMI的峰值可领先商业高潮6-18个月左右，领先商业低潮一般1-4个月。在中国，CFLP-PMI经过一年多的数据累计分析，证实在经济高潮到来之前领先于GDP等相关指标发生变化。

PMI调查来源于企业采购经理对于本月生产和财务情况的分析判断，是市场变化的第一手资料。中国制造业CFLP-PMI调查指数以及数据报告于每月第一个工作日发布，时间上大大超前于政府其他部门公布的综合统计数据。

建立中国PMI，要学习国外经验，与国际接轨，这是毋庸置疑的。一方面，在调查方法、主要指标设计、计算方法方面要与国外一致，具有国际可比性；另一方面，必须考虑中国的国情进行研究并不断完善，以便能够通过CFLP-PMI研究来更好地预测中国的经济走势和行业运行趋势，对中国的宏观经济调控和企业经营决策提供依据。

与国外相比，CFLP-PMI的相关工作起步较晚，经历了长达两年多的研究准备期后，国家统计局与中国物流与采购联合会（CFLP）合作，从2004年启动，进行试点和前期调查，2005年1月开始正式调查，同年7月正式对外公布中国制造业采购经理指数（CFLP-PMI）。

CFLP-PMI因调查时间短，知名度和社会影响力都有待提升，但其科学性与严谨性已经有了一些很好的验证。我们借助相关资料对CFLP-PMI的调查过程和数据结果做了一些研究，目的就是使这一科学的指数体系能够尽快地应用到实际的政策与投资指导中去，为我国经济的发展做出应有贡献。

中国采购经理指数科学性的保证

正确的结果离不开正确的过程，那么CFLP-PMI的调查过程是怎么执行的呢？为了让大家共同认识这一调查的过程的严谨和科学性，下面介绍一下CFLP-PMI调查过程的几个关键点。

抽样方法保证抽样方法是决定调查结果科学客观性的重要标准，CFLP的PMI调查采取的PPS抽样方法,是公认难度最大也是最科学的抽样方法。在调查正式开始之前，在多次调研的基础上，CFLP严格按照各行业对制造业增加值的贡献度，确定了各行业的样本数，在此基础上，考虑区域分布、企业类型进行PPS抽样，最终确定样本企业,从而使得样本的数量与分布更加科学，调查结果更加准确。

样本量保证现行的CFLP中国制造业采购经理指数PMI样本量为730家。该样本数量远远超过美国、英国、日本、新加坡等国的样本数量，而且占到相对应的工业企业总体全部销售收入的25%，所以能够准确地反映制造业全局以及各行业的经济运行走势。一旦企业因为兼并重组发生变化，统计局立即抽选同类型的企业参与调查，保证了调查渠道的畅通与完整性。

样本参与保证为保证抽中样本企业参与调查，CFLP与统计局做了大量的前期准备与培训工作，准确填报率为99.6%，这在调查领域是一个相当高的样本保证率，而美国制造业调查的反馈率一般为70%。因此产生的CFLP调查结果能够具有高度的代表性，反映出行业、区域和整个经济发展的趋势。

调查质量保证参与调查的企业采购经理都经过正式培训，对调查指标能够正确理解，而且通过网上直接填报的方式，保证了回收问卷的质量。

严谨进程保证国家统计局与CFLP首先在对国际PMI指数进行大量研究、与国外专家大量交流之后，在国内进行了充分准备。一方面借鉴了国外经验，另一方面兼顾中国的国情，确定了问卷设计、PPS抽样选取方法、指数类别、指标解释等方案。在山东、天津、甘肃和青岛分别进行了调研与试点。经过两上两下的过程，最后敲定了调查方案。在采集了部分数据后，再次进行对比分析，进行方案和细节调整，确定了最终的调查分析程序，整个过程严谨、科学。

此外，CFLP-PMI的所有数据均由制造企业采购负责人直接填报；CFLP-PMI的调查执行由中国物流与采购联合会发起调查并负责模型建立、数据汇总分析、研究等核心程序，并承担对外公开发布工作；国家统计局提供权威成熟的调研渠道支持。这样的独立调查也遵循国际惯例，保证了数据来源和结果的准确性。

中国采购经理指数的应用

市场经济条件下，市场主体都要追求利润最大化的原则，它相信市场主体在市场变动情况下做出有利企业利益的理性选择。比如，他们会根据市场的波动、凭借对市场的预期对下期生产做出最优安排，如采购原料、聘请/裁员等等，这些决策都需要相关的依据。而基于对采购经理进行调查的PMI数据从理论上讲能够反映市场的变动情况，可以作为决策参考，前提是数据结果能够比较准确地反映现实情况。

一、PMI的应用前提

PMI调查数据产生于企业采购经理根据企业经营情况的判定，而企业经营的各个指标之间是存在逻辑上的相关的。从理论上讲，采购经理如果认真填写问卷的话，其对不同问题的回答结果所反映的企业经营状况应当是一致的。PMI数据结果应该在以下几个方面显示相互关联或者一致：

1、PMI各个细分指数之间存在逻辑上的一致性。

2、与宏观经济统计数据进行对比，它们之间存在逻辑上的相关性。

3、与行业统计数据进行对比，二者之间存在逻辑上的相关性。

此外，各个行业之间存在产业链条上的相互影响，可以结合产业生产方式等特点对PMI数据进行分析。

这些关联和一致性不仅是数据本身准确的标准，也是在实际预警应用中的指南和工具。

在前面的一些分析和工作中，可以发现CFLP-PMI的数据在以上几个方面均能够体现较好的相关性，并领先于其他经济指标发生变化。

在宏观经济统计数据方面，已经有结果说明，CFLP-PMI与相关工业增加值等经济指标之间存在很好的相关性，相关系数在75%以上。其次，我们在黑色、有色、多种设备制造业当中抽取了部分数据，与实际经济统计数据进行相关性和领先性分析，发现CFLP-PMI指数一直领先相关行业经济指标几个月，两种指标的斜性相关系数在70%-89%不等。