由于下列原因：（1）通常是按煤场信息（每种煤的牌号、品质）以及预测焦炭质量进行配煤，但这模型精度有限，因为在煤品质确定以前就要配煤，往往靠专家经验来配煤且作业至今仍没标准化；（2）由于要两天时间才能作出一个40d的混匀配煤计划而当目标焦炭质量改变以及煤船到达日期变化时很难及时调整；（3）熟练的专家和掌握此中诀窍的人非常少。为此开发人工智能混匀配煤系统（COMPASS-88），其目的是：（1）在各种目标焦炭质量和煤船到达计划之下，缩短编制计划时间；（2）减轻计划专家的工作以及作业标准化。下面将叙述COMPASS-88的各个部分：

（1）输入。包括：目标焦炭的质量指标；煤场库存信息（每种煤的牌号和品质）；煤的到达和卸船信息以及焦炉操作数据。

（2）输出。包括：每堆、每个牌号的配比；从所定配比，预测焦炭的质量指标；其他各种图表。

（3）COMPASS-88形成配比计划的过程。它如图1所示，分初始化。粗计划和精计划三阶段，调整配比以达到预测的焦炭质量指标。

图1    配煤计划流程

（4）知识采集方法。第一步是观察人工编制计划过程，录制其过程，综合知识和分析操作诀窍；第二步是准备和改良知识规范，使之文件化，问问题，指出矛盾，请教专家，以熟悉知识；第三步是模拟，即把所收集的知识来解决实际编制计划问题，这可能比专家解决问题要慢，于是找原因增加知识；第四步是减少处理时间，改善算法和程序，第五步是回顾。

（5）知识处理方法。COMPASS-88是把煤的质量调整作为系统的特征。煤的品质有10个参数，包括：煤的等级、结焦性质、流动性、湿度、灰分和挥发物等。它把主要牌号煤混合后，便开始调整配比以使质量准备达到目标值，首先用增加较高质量的煤种A的数量和减少较次质量煤种B的数量以达到目标值，增减是成对进行的，如果这种增减失败（即未达到目标值），则选另一对，即如图2所示的分支和限制方法，其搜索树的根代表起始过程，开始从β增，b减，若满足限制量则进行二次调整，若不满足，则改为c作减量，若c，d，e…均不满足，则放弃β作为增量，而选γ作为增量，依此调整下去。

图2    分支和限制法的质量调整过程

（6）系统的规模。

表1    COMPASS-88系统规模